Aký je súčasný capex
Ako uvádzame skôr, samotný výhľad na capex na rok 2026 predstavuje kumulatívny odhad približne 600 miliárd USD. Ak by sme brali dáta Nvidie, toto číslo narastie o ďalších 200 miliárd USD. Voľný peňažný tok sa práve preto pri týchto spoločnostiach dostal do negatívnych hodnôt a spoločnosti, ktoré sa roky vyznačovali ako distribútori kapitálu naspäť akcionárom, sa stali závislými od externého kapitálu. Kumulatívny dlh, ktorý pribudol na súvahu hyperscalerov za posledných 12 mesiacov, predstavuje sumu 170 miliárd USD, pričom spoločnosť Alphabet, materská spoločnosť Google-u, začiatkom júna emitovala nové akcie vo výške 80 miliárd USD. Navyše sa špekuluje, že nové akcie má vydať aj spoločnosť Meta, materská spoločnosť Facebook-u. Hoci samotná suma 800 miliárd USD predstavuje obrovské číslo oproti historickým capex-om, nereprezentuje celkové záväzky hyperscalerov na výstavbu AI infraštruktúry. Mimo-súvahové položky veľkých technologických spoločností tvorili k poslednému štvrťroku objem vo výške viac ako 2,6 bilióna USD a súvahové položky tvorili agregovaných 772 miliárd USD. Tieto položky vieme ďalej rozčleniť na záväzky voči dodávateľom, do ktorých patrí výstavba dátových centier, a na prenájom výpočtovej kapacity. Keďže niektoré spoločnosti využívajú aj externý kapitál na výstavbu dátového centra a ich priama expozícia nie je väčšinová, dodatočný výpočtový výkon si tým pádom prenajímajú. Príkladom je spoločnosť Meta, ktorá vlastní 20 % ekonomický podiel na dátovom centre Hyperion. Zvyšných 80 % tvorí súkromný kapitál podporovaný investormi, ktorí na druhej strane držia pohľadávky voči spoločnosti Meta, že im za tento výpočtový výkon zaplatí. Tieto záväzky na agregovanej báze predstavovali sumu 1,450 bilióna USD, pričom na súvahách sa zatiaľ prejavilo len 286 miliárd a zvyšných 1164 miliárd zostalo v budúcich záväzkoch. Druhú stranu, záväzky voči dodávateľom, predstavujú agregované záväzky v hodnote 2,018 bilióna USD, pričom na súvahe sa prejavujú ako dlhodobý dlh. Ak by sme dlhodobý dlh navýšili o sumu voľného hotovostného toku, toto číslo ešte narastie. V tomto prípade budeme počítať s dlhodobým dlhom, ktorý na súvahách predstavuje hodnotu 486 miliárd USD, a s budúcimi zazmluvnenými dodávkami vo výške 1532 miliárd USD. Navyše, podstata týchto kontraktov je v značnej miere znepokojujúca. V prípade záväzkov a budúcich záväzkov sa Hyperscaleri zaväzujú na odber výpočtového výkonu na niekoľko desiatok rokov. Príkladom môže byť spoločnosť Oracle, ktorej mimo-súvahové záväzky tvoria 260 miliárd USD a ich dĺžka je 15-19 rokov. Záväzok je síce rozumne a dlhodobo rozložený, ale v prípade, že dopyt po výpočtovom výkone skolabuje alebo nebude dosahovať tempo rastu, aké sa očakáva, spoločnosť Oracle môže dlhé roky platiť záväzok, ktorého ekonomická hodnota nebude opodstatnená. Na druhej strane záväzky voči dodávateľom predstavujú pomerne krátkodobý zmluvný vzťah medzi poskytovateľmi fyzickej infraštruktúry AI a samotnými konštruktérmi. Ako príklad môžeme zvoliť spoločnosť Alphabet, ktorej budúce záväzky voči dodávateľom predstavujú agregovane 811 miliárd USD. Krátkodobá hodnota týchto záväzkov je 200,7 miliárd USD, čo dáva pomerne dobrý obraz o budúcej intenzite kapitálových výdavkov na rok 2027. „Dlhšie“ záväzky tak pozostávajú z 610,3 miliárd USD, avšak je otázne, čo znamená „dlhšie“. Pre správnu interpretáciu však platí, že hodnota týchto záväzkov neznamená automaticky konverziu záväzkov na dlh. Časť z týchto záväzkov bude financovaná obrovským hotovostným tokom spoločnosti Alphabet. Práve preto je možné s pomerne veľkou istotou vyhlásiť, že AI cyklus nekončí, ale naopak, pokračuje, a to dosť výrazným tempom. Navyše existencia týchto mimo-súvahových položiek nehovorí nič o tom, že ich hodnota nemôže časom rásť. Hyperscaleri stále uvádzajú, že výpočtový výkon trpí nedostatkom, a práve preto agresívne investujú do pokrytia tejto kapacity.

Druhá strana súvahy
Ak sa pozrieme na výstavbu AI infraštruktúry, môžeme pozorovať jasné optimistické správanie, ktoré sprevádza masívna výstavba. Táto výstavba je však krytá reálnym dopytom zo strany externých zákazníkov, ktorým Hyperscaleri predávajú výpočtový výkon. Výnimkou je spoločnosť Meta, ktorá výpočtový výkon primárne využíva na zefektívnenie interných procesov a lepšie cielenie reklamy. Alphabet predstavuje istý spôsob hybridu, keďže voľnú kapacitu predáva externým zákazníkom a takisto ju využíva ako poskytovateľ jazykového modelu a na zefektívňovanie reklamného cielenia. Ak sa však pozrieme na budúce zazmluvnené príjmy, ktoré Hyperscaleri vykazujú v tzv. „backlog-u“, môžeme vidieť, že budúce a hlavne mimo-súvahové položky sú pomerne dobre kryté. Backlog predstavuje 2,3 bilióna USD. Ak k nemu pripočítame aj backlog tzv. neocloud poskytovateľov, toto číslo sa vyšplhá na 2,473 bilióna USD. Pri bližšom pozorovaní tohto backlogu a jeho charakteristiky je však zaujímavé, že pomerne veľká časť týchto kontraktov smeruje k monetizácii v pomerne krátkom časovom horizonte. Oproti záväzkom, ktoré sú často na desiatky rokov, sa životnosť budúcich príjmov odhaduje na približne 3-6 rokov. Ako príklad môžeme zvoliť spoločnosť Microsoft, ktorej backlog tvoril ku koncu fiškálneho roka 2026 objem 678 miliárd USD a približne 30 % tohto backlogu má byť monetizovaných do 12 mesiacov. Ako extrém je pomerne dobré zvoliť spoločnosť Alphabet, ktorej backlog dosahuje 514 miliárd ku Q2 2026 a do 24 mesiacov má prísť k monetizácii približne 50 % tohto backlogu, čo predstavuje sumu približne 260 miliárd USD. Na druhej strane sú súčasťou tohto backlogu aj zmluvné objednávky TPU čipov, ktoré sú súčasťou dátových centier, a ide teda o stavebný prvok AI infraštruktúry, nie o samotný výpočtový výkon. Ak sa vrátime k spoločnosti Microsoft, jej backlog samozrejme tvoria aj iné produkty ako poskytovanie výpočtového výkonu externým klientom. Na druhej strane, k 31. 12. 2025 mala spoločnosť Microsoft v backlogu objem 625 miliárd USD, pričom 45 % z tohto objemu predstavovala spoločnosť OpenAI. V tom prípade boli záväzky spoločnosti OpenAI voči Microsoft koncom roka vo výške 281,25 miliárd USD a priemerná dĺžka celého backlogu v tomto období dosahovala 2,5 roka. To znamená, že OpenAI je pomerne silne disponovaná voči budúcim krátkodobým záväzkom voči spoločnosti Microsoft. Ďalší príklad výraznej koncentrácie predstavuje spoločnosť Oracle, ktorej backlog tvorí objem vo výške 638 miliárd USD, pričom vyše 80 % tohto backlogu sa má prejaviť do 5 rokov a viac ako 300 miliárd z neho tvorí spoločnosť OpenAI. Z toho možno vyvodiť pomerne jasný vzorec. Hoci je druhá strana pomerne dobre krytá, dosť často sa v nej opakujú dve mená, OpenAI a Anthropic. Tieto dve firmy majú viac ako 40 % podiel na celkovom backlogu a jeho súčasná expozícia predstavuje viac ako 1 bilión USD. Keďže obe spoločnosti nie sú verejne obchodované a ich transparentnosť je ťažko obstojná, 1 bilión tvoria len verejne dostupné informácie. Toto číslo môže byť výrazne vyššie, ak by sa ukázalo, že spoločnosti majú zmluvy na vyšší odber výpočtového výkonu. Samotná spoločnosť OpenAI má známe záväzky približne 718 miliárd USD, zatiaľ čo spoločnosť Anthropic má záväzky približne 300 miliárd USD. Okrem spomínaného backlogu plánujú OpenAI a Anthropic v rokoch 2027 a 2028 masívne nasadenie výpočtovej kapacity založenej na custom čipoch od Broadcomu. Anthropic má podľa Broadcomu nasadiť približne 15 GW novej kapacity, zatiaľ čo OpenAI viac ako 6,3 GW. Broadcom odhaduje hodnotu svojho polovodičového obsahu na približne 20 – 30 miliárd USD na 1 GW. Pri mechanickom prepočte tak plánované nasadenia implikujú hodnotu Broadcom technológie približne 300 – 450 miliárd USD pre Anthropic a viac ako 126 – 189 miliárd USD pre OpenAI. Tieto sumy však nepredstavujú potvrdené finančné záväzky, keďže časť plánovanej kapacity Broadcom zatiaľ označuje iba ako „výhľad“ a jej skutočné nasadenie závisí od dostupnosti dátových centier, energie a financovania. Celkové verejne známe záväzky OpenAI a Anthropic tak po započítaní plánovaných nasadení technológie Broadcomu dosahujú implikovanú hodnotu viac ako 1,6 bilióna USD.

Kto to financuje
Spoločnosti OpenAI a Anthropic disponujú obrovskými budúcimi záväzkami a tvoria dopyt po výpočtovom výkone. Ekonomická sila týchto firiem zostáva stále skrytá, keďže nejde o verejne obchodované spoločnosti. Z informácií, ktoré poznáme, však vieme zistiť približnú ekonomickú realitu týchto spoločností. Spoločnosť OpenAI sa na jeseň 2025 zaviazala na 300-miliardový odber výpočtového výkonu od spoločnosti Oracle. Tento výpočtový výkon má byť monetizovaný od roku 2027 a jeho životnosť je 5 rokov. To nám dáva hrubý odhad 60 miliárd ročne pri rovnomernom rozložení bez započítania ďalších Hyperscalerov. Oproti tomu by spoločnosť OpenAI mala v roku 2026 dosiahnuť výnosy na úrovni 40 miliárd USD. Ak by sa monetizácia prejavila už v tomto roku, len po započítaní nákladov na prenájom výpočtového výkonu od Oracle by spoločnosť OpenAI dosiahla prevádzkovú stratu 20 miliárd USD. Na druhej strane máme spoločnosť Anthropic, ktorá sa zaviazala na 5-ročný odber za 200 miliárd USD a 10-ročný odber za 100 miliárd USD. Opäť sa pri rovnomernom rozložení dopracujeme k číslu približne 50 miliárd USD ročne, pričom výnosy spoločnosti Anthropic majú koncom roka 2026 dosiahnuť 65 miliárd USD. Spoločnosť Anthropic vyzerá práve preto v lepšej kondícii, avšak jej transparentnosť nám nedáva veľmi silný základ na bezpečné posúdenie týchto dát. Navyše nová dohoda o nasadení výpočtového výkonu od spoločnosti Broadcom môže ekonomiky týchto podnikov pri nedostatočnom raste značne zaťažiť. Tieto spoločnosti sú navyše podporované spoločnosťou Nvidia, ktorá dodáva grafické procesory do dátových centier a ktorej výnosy v Q2 2027 rástli medziročným tempom 106 % na 96,221 miliárd USD. Samotný segment dátových centier zaznamenal medziročný rast o 117 % na 89 miliárd USD. Z 89 miliárd USD predstavoval takmer 49 miliárd USD odber grafických procesorov samotnými Hyperscalermi a zvyšných 40,3 miliárd USD tvorili ďalší zákazníci. Dôležité je však tempo rastu týchto dvoch segmentov. Prvý spomenutý rástol medzikvartálnym tempom 13,15 %, zatiaľ čo druhý rástol tempom 25 %. Tento rast nám ukazuje jednu slabinu, ktorá sa v posledných týždňoch začala objavovať a je priamo podporovaná samotnou Nvidiou.

Existencia kruhového financovania
Spoločnosť Nvidia vytvorila začiatkom augusta partnerstvá s Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs a KKR s cieľom mobilizovať viac než 500 miliárd USD kapitálu tretích strán na financovanie AI infraštruktúry. Nejde teda o 500 miliárd USD, ktoré by Nvidia sama investovala, ani o ďalších 500 miliárd USD zákazníckeho backlogu. Ide o finančné platformy, cez ktoré má kapitál poisťovní, penzijných fondov, súkromného kapitálu a ďalších investorov financovať dátové centrá a nákup výpočtového výkonu. Cieľom Nvidie je odstrániť nedostatok kapitálu ako brzdu AI výstavby. Namiesto toho, aby hyperscaleri a neocloud museli všetku infraštruktúru financovať zo svojich súvah, Nvidia sa snaží z grafických procesorov vytvoriť novú investovateľnú triedu aktív, proti ktorej je možné poskytovať dlhodobý externý kapitál. Práve tu vzniká riziko kruhového financovania. Spoločnosť Nvidia investuje alebo pomáha financovať firmy a projekty, ktoré následne používajú získaný kapitál na nákup Nvidia GPU. Vyšší predaj generuje Nvidii ďalší peňažný tok, ktorý môže znovu použiť na podporu ďalšej AI infraštruktúry. Kritici preto upozorňujú, že časť rastu dopytu môže byť čoraz viac závislá od pokračujúcej dostupnosti financovania. V súvislosti s tým spoločnosť Nvidia garantovala 105 miliárd USD na podporu financovania prenájmu zo strany OpenAI. Ďalších 125 miliárd USD poskytla ako zábezpeku voči poklesu úžitkovej hodnoty grafických procesorov. Tieto dve položky sú opäť mimo-súvahy a ich objem je približne 230 miliárd USD, pričom spoločnosť Nvidia investuje 72,5 miliárd do majetkových cenných papierov súvisiacich s AI a ďalších 6,3 miliárd na odber výpočtovej kapacity spoločnosti CoreWeave v prípade, že dopyt nebude dostatočný. Takisto ako v prípade CoreWeave spoločnosť Nvidia vystupuje aj pri austrálskych neocloudových poskytovateľoch, avšak presná suma nie je známa. Práve tu vzniká paradox, ktorý je možné zaznamenať na raste výnosov samotnej Nvidie. Časť rastu z „ďalších zákazníkov“ pochádza z rastu, ktorý je priamo podporovaný samotnou Nvidiou, čo tlačí výnosy smerom nahor a umožňuje Nvidii agresívne rásť a ďalej investovať do dopytu po AI.

Záver
Budovanie AI infraštruktúry sa stáva čoraz viac závislým od dopytu samotných spoločností v rámci štruktúry, ktorú medzi sebou vytvárajú prostredníctvom tzv. kruhového financovania. Navyše zapojenie finančných inštitúcií do samotného financovania robí systém oveľa náchylnejším na systémové riziko. Takisto je systém primárne závislý od dopytu dvoch spoločností, ktorých annualizované výnosy by mali v roku 2026 dosiahnuť 100 miliárd USD, pričom ich záväzky sú viac ako 1,6 bilión USD. Bude dôležité sledovať ďalší vývoj mimo-súvahových položiek, keďže tie sa stali normálom vo financovaní a budovaní AI infraštruktúry. Samotný časový nesúlad medzi prenájmom výpočtovej kapacity, ktorý je nastavený na krátke obdobie, a splátkami za túto kapacitu, ktoré sú naopak nastavené na dlhé obdobie, umožňuje pomerne atraktívne krátkodobé výnosy. Ak sa však ukáže, že spoločnosti OpenAI a Anthropic nie sú schopné tieto pohľadávky splácať, Hyperscaleri sa dostanú do nepríjemnej situácie, v ktorej im skolabuje krátkodobý dopyt, ktorý nebude kryť dlhodobé nájomné. V tomto prípade vznikne výrazný kapitálový odlev do záväzkov bez ekonomického opodstatnenia a navyše budú musieť existujúcu infraštruktúru pomerne rýchlo obnovovať v dôsledku zastarávania grafických čipov. Dnes je dopyt po AI obrovský a využíva sa takmer každý výpočtový výkon aj na starých generáciách grafických čipov. Ak by došlo k zmene tohto trendu, ekonomika celej výstavby narazí na silné limity. Samotná existencia tohto problému sa stáva čoraz nebezpečnejšou aj pre samotnú ekonomiku. V súčasnosti sa odhaduje, že široko definované investičné kategórie súvisiace s AI, vrátane softvéru, výpočtovej a komunikačnej techniky, dátových centier a výskumu a vývoja, dnes predstavujú približne 8 % amerického HDP. V prípade, že by dopyt po AI skolaboval, reálna ekonomika zaznamená výrazné straty, najmä v oblasti súkromných investícií. (mš)